我的书单(二)

19年也快过半了,几天前也结束了本科毕业论文答辩。为了完成毕设,本人也读了一些相关的书籍,今天在这也做一些分享。

1.统计推断

statistical

这本书将统计学里的一些知识解释的通俗易解,并且也是非常严谨的。因为是全英文版的,所以看起来比较慢,以后也会慢慢读下去的。

2.机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow

hands-on

我认为的学习机器学习比较好的方式可能是先完成几个比较简单的实验,然后再进行理论的学习。本书就是一本极佳的实验参考书,由权威工程师编写,前半部分讲解机器学习的相关知识以及如何通过Scikit-Learn完成机器学习实验,后半部分讲的就是基于TensorFlow的深度学习方面的知识了。

  • 这本书在市面上还没有彩色版的纸质书在销售,包括英文版的也是黑白的,这对一些图片的观察是非常不友好的。本人通过Google搜索找到了彩色版的PDF文件,并上传到了Github中,有兴趣的可以点击这里移步。

3.Python机器学习

PythonMachine

与上面那本的内容基本类似,但是也提到了上面那本里面没有的知识,建议把两本结合起来看。

4.Linux命令行与shell脚本编程大全

shell

这是一本关于Linux命令行与shell脚本编程的全方位教程,主要包括四大部分:Linux命令行,shell脚本编程基础,高级shell脚本编程,如何创建实用的shell脚本。本书针对Linux系统的新特性进行了全面更新,不仅涵盖了详尽的动手教程和现实世界中的实用信息,还提供了与所学内容相关的参考信息和背景资料。通过本书的学习,你将轻松写出自己的shell脚本。

最后想说的是:纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行!

------------- 本文结束 感谢您的阅读 -------------

本文标题:我的书单(二)

文章作者:Perry

发布时间:2019年05月22日 - 13:07

最后更新:2019年09月19日 - 13:00

原始链接:https://perry96.com/archives/d82596c6.html

许可协议: 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际 转载请保留原文链接及作者。

0%