我的书单(三)毕业半年以来的统计

从7月份毕业到现在也半年了,在闲暇时间也看了几本书。有的是我已经读完的,有的还在学习之中,我从它们中选出了相对喜爱的几本,现在做一点分享。

1.程序设计类

1.1 数据机构、算法与应用 C++语言描述

熟练掌握常用数据结构、算法的流程和性能应该是每个开发人员的基本要求,并且这本书不单单介绍了数据结构和算法,而是通过C++的范型编程来实现了它们。因此学习这本书的时候一定要动手去实现,不仅是书上的案例代码,后面习题里的一些重要地方也需要去自己实现出来。

1.2 STL源码剖析

STL的出现极大地方便了我们进行程序编写,一些数据结构和算法只需要调用容器和方法即可,可是这些东西对大部分人来说和黑盒是一样的,当我们运用熟练之后却依然对它们的实现细节一无所知,这是多么可怕的事啊。因此侯捷老师的这本《STL源码剖析》得到了很多人的追捧,这本书略读可以了解到STL几大组件的作用以及它们之间的关系,了解到各种数据结构和算法的巧妙实现,精度的话可以学习到STL的设计思想(STL借助C++的范型编程将这些数据结构和算法做到了非常完美的逻辑抽象和分离)、STL的绝大部分实现细节。

1.3 高性能MySQL

这本应该是属于MySQL方面圣经式的书籍了,如果想成为一名好的系统开发人员,应该好好学习这本书;如果想成为好的DBA,更应该熟练掌握这本书的知识点;如果想成为一个好的系统架构师,则应该深刻的理解这本书。

2.机器学习&深度学习

2.1 深度学习 (花书)

这应该是深度学习入门时经常被提到的书了,这本书图文并貌的给出了深度学习中经典算法的原理和背后的数学知识,因此读起来还是比较痛苦的,但是收获也绝对是慢慢的,搭配蜥蜴书(Hands On Machine Learning With Scikit-Learn And Tensorflow)来进行实践的话效果更棒。

2.2 统计学习方法(第二版)

也是一本经典的书籍了,因为李航老师在第二版中增加了无监督学习方面以及一些应用方面的内容,所以厚度也比上一版足足厚了一倍。

3.科技读物

3.1 数学之美

作为科普类的书籍,吴军老师用他对于机器学习应用深刻的理解和优秀的文学素养给我们展示了数学理论的绝美以及它对现实世界强大的推动作用。另外也为我们说明了一个重要的方法论:人工智能应该建立在严谨的数学和算法(统计学和计算机科学)之上的。

3.2 浪潮之巅

吴军老师另一本著作,为我们讲述二战以来半导体和信息产业发展浪潮中一些典型公司的兴衰成败,通过科技产业发展的历史为我们揭示出其中的规律性。

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本文标题:我的书单(三)毕业半年以来的统计

文章作者:Perry

发布时间:2020年01月16日 - 15:02

最后更新:2020年01月21日 - 18:47

原始链接:https://perry96.com/archives/3a42e526.html

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